NHỮNG ĐIỂM NỔI BẬT CỦA CHƯƠNG TRÌNH
Kết hợp kiến thức toán học với kinh tế – tài chính: Học viên được tiếp cận kiến thức toán học và thống kê trong mối liên hệ với các vấn đề kinh tế, tài chính và kinh doanh. Sự kết hợp này giúp người học không chỉ hiểu cách xây dựng mô hình mà còn biết cách diễn giải kết quả trong từng bối cảnh thực tế.
Phát triển năng lực phân tích và mô hình hóa: Chương trình giúp học viên rèn luyện khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu; xây dựng các mô hình toán – thống kê; thực hiện dự báo và đánh giá các kịch bản khác nhau. Kết quả phân tích có thể được sử dụng làm căn cứ để hỗ trợ hoạt động quản lý và ra quyết định.
Tăng cường khả năng ứng dụng công nghệ: Bên cạnh kiến thức nền tảng, học viên có cơ hội tiếp cận các công cụ lập trình, phần mềm chuyên môn và các phương pháp phân tích hiện đại trong khoa học dữ liệu, mô phỏng, dự báo, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn. Qua đó, người học từng bước nâng cao khả năng thích ứng với các yêu cầu của môi trường làm việc dựa trên dữ liệu.
Gắn việc học với các vấn đề thực tiễn: Với định hướng ứng dụng, chương trình khuyến khích học viên vận dụng kiến thức đã học vào các bài toán cụ thể trong lĩnh vực kinh tế, tài chính, kinh doanh và quản lý. Các học phần chuyên đề và học phần tốt nghiệp cũng tạo điều kiện để học viên lựa chọn vấn đề phù hợp với công việc hoặc định hướng phát triển của bản thân.
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Chương trình bao gồm các học phần thuộc nhiều nhóm kiến thức như toán ứng dụng, kinh tế lượng, tối ưu hóa, mô hình toán kinh tế, khoa học dữ liệu, thống kê, mô phỏng, tài chính và công nghệ.
Thông tin chi tiết về chương trình đào tạo, điều kiện dự tuyển và chuẩn đầu ra được đăng tải tại: https://tuyensinh.ueh.edu.vn/bai-viet/thac-si-toan-kinh-te-huong-ung-dung/
CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP
Kiến thức và kỹ năng từ chương trình có thể hỗ trợ học viên phát triển nghề nghiệp ở những vị trí đòi hỏi tư duy định lượng, khả năng phân tích dữ liệu và hiểu biết về kinh tế – tài chính. Tùy theo nền tảng chuyên môn, kinh nghiệm làm việc và định hướng cá nhân, học viên sau khi tốt nghiệp có thể làm việc trong một số lĩnh vực như:
- Phân tích dữ liệu (Data Analytics): Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu; xây dựng báo cáo và cung cấp thông tin hỗ trợ hoạt động quản lý, kinh doanh hoặc hoạch định chính sách.
- Phân tích tài chính (Financial Analysis): Phân tích dữ liệu tài chính, đánh giá các phương án đầu tư và hỗ trợ công tác quản trị rủi ro tại ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư và các doanh nghiệp tài chính.
- Nghiên cứu thị trường (Market Research): Phân tích dữ liệu khách hàng, nhận diện xu hướng thị trường và cung cấp căn cứ để xây dựng kế hoạch marketing, bán hàng hoặc phát triển sản phẩm.
- Phân tích kinh doanh (Business Analysis): Sử dụng dữ liệu và các phương pháp định lượng để đánh giá hoạt động kinh doanh, xác định vấn đề và hỗ trợ doanh nghiệp lựa chọn phương án phù hợp.
- Phân tích rủi ro trong bảo hiểm và tài chính: Vận dụng các phương pháp toán học và thống kê để hỗ trợ đo lường, đánh giá và quản lý rủi ro. Đối với vị trí chuyên gia tính toán bảo hiểm (Actuary), người học cần tiếp tục bổ sung các chứng chỉ nghề nghiệp phù hợp.
Nghiên cứu, giảng dạy: Học viên có thể vận dụng kiến thức của chương trình trong hoạt động nghiên cứu, giảng dạy.
NM