Tiếp tục chuỗi seminar định kỳ hàng tháng năm 2026, sáng ngày 25/08/2026 tại phòng B1.203, Khoa Toán – Thống Kê đã tổ chức buổi báo cáo hai chuyên đề như sau:

  1. Chủ đề 1: “Generalized Additive Models – GAM” do TS. Nguyễn Thị Ngọc Miên trình bày

Bài báo cáo đã mang đến cái nhìn tổng quan về cách phát triển từ mô hình hồi quy tuyến tính sang các mô hình linh hoạt hơn, giúp mô tả chính xác những mối quan hệ phi tuyến trong dữ liệu thực tế. Báo cáo viên đã chia sẻ chi tiết về cách thay thế các thành phần tuyến tính bằng hàm trơn, cùng các vấn đề cốt lõi như điều kiện nhận dạng, thuật toán backfitting và sự hội tụ của mô hình. 

Bên cạnh đó, bài trình bày cũng hệ thống lại các phương pháp làm trơn quen thuộc như trung bình trượt, lowess, đa thức và spline. Từ nền tảng này, bài trình bày đã kết nối mô hình GLM với GAM và giới thiệu quy trình ước lượng bằng thuật toán backfitting có trọng số.

 

Để minh họa trực quan hơn, báo cáo viên đã chia sẻ một ví dụ thực tế về tác động của thời tiết đến sức khỏe cộng đồng tại Thanh Hóa (2005 - 2007). Việc sử dụng mô hình hồi quy Poisson dành cho dữ liệu đếm đã giúp làm rõ mối liên hệ phi tuyến giữa nhiệt độ, lượng mưa với số ca tử vong hàng ngày, qua đó thể hiện rõ tính hiệu quả của GAM khi xử lý dữ liệu thực tế.

Các giảng viên tham dự trao đổi với TS. Nguyễn Thị Ngọc Miên về đề tài báo cáo

2. Chủ đề 2:  Giới thiệu các công cụ phân tích dữ liệu UEH-DASS, UEH-WebSEM và UEH-DS  do ThS. Đặng Thái Thịnh trình bày

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu và ra quyết định, việc trang bị các công cụ phân tích dữ liệu phù hợp trở thành một nhu cầu thiết yếu đối với sinh viên, giảng viên và các nhà nghiên cứu.

Tại buổi seminar, ThS. Đặng Thái Thịnh đã giới thiệu bộ ba công cụ phân tích dữ liệu do UEH phát triển: UEH-DASS, UEH-WebSEM và UEH-DS.  

  • UEH-DASS (Data Analysis Support System): Công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu và thống kê, từ thống kê mô tả, thống kê suy diễn đến phân tích chuyên sâu, giúp người dùng xử lý, trực quan hóa dữ liệu và diễn giải kết quả hiệu quả.  
  • UEH-WebSEM (Web-based Structural Equation Modeling): Công cụ hỗ trợ phân tích mô hình phương trình cấu trúc, đánh giá mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, kiểm định giả thuyết và phân tích tác động giữa các biến nghiên cứu.
  • UEH-DS (Data Science): Hỗ trợ người dùng tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu một cách hiệu quả, giúp khám phá, xử lý, trực quan hóa dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình, phục vụ nghiên cứu, giảng dạy và các bài toán thực tiễn.

ThS. Đặng Thái Thịnh trình bày báo cáo

Buổi seminar diễn ra trong không khí cởi mở, thảo luận sôi nổi giữa các báo cáo viên và người tham dự, gợi mở thêm hướng ứng dụng thú vị và thực tiễn trong lĩnh vực Thống kê và Khoa học dữ liệu.

HH