Vào lúc 10g30 ngày 02/06/2026, tại phòng B1-1001, số 279 Nguyễn Tri Phương, phường Diên Hồng, TP.HCM, Khoa Toán – Thống kê tổ chức buổi sinh hoạt khoa học kỳ tháng 06/2026 với phần trình bày của PGS.TS. Lê Xuân Trường với chủ đề: On the mathematical foundations of diffusion models.
Tại buổi seminar, PGS.TS. Lê Xuân Trường trình bày về nền tảng toán học của các mô hình khuếch tán (diffusion models) – một lớp mô hình tạo sinh đang nhận được nhiều sự quan tâm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nội dung báo cáo bắt đầu với phần giới thiệu về mô hình tạo sinh (generative models) và vai trò của các mô hình này trong trí tuệ nhân tạo, đồng thời làm rõ nguồn gốc của diffusion models từ cơ học thống kê và nhiệt động lực học. Tiếp đó, báo cáo viên trình bày cơ sở toán học của Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) và cách thức huấn luyện DDPM bằng mạng nơ-ron.
Bên cạnh đó, báo cáo cũng đề cập đến những công cụ và khái niệm toán học quan trọng liên quan đến diffusion models, bao gồm phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE), phương trình Fokker–Planck và score function. Qua đó, phần trình bày giúp kết nối các nền tảng lý thuyết của toán học với một trong những hướng phát triển nổi bật của các mô hình tạo sinh trong trí tuệ nhân tạo hiện nay.
Sau phần trình bày, các giảng viên tham dự đã đặt câu hỏi và cùng báo cáo viên trao đổi, thảo luận thêm về các mô hình tạo sinh, góp phần làm rõ hơn những vấn đề lý thuyết và các hướng nghiên cứu liên quan đến chủ đề của seminar.
Buổi sinh hoạt khoa học kết thúc vào lúc 11g30 cùng ngày.
Thông qua chuỗi seminar định kỳ, Khoa Toán – Thống kê tiếp tục tạo không gian trao đổi học thuật để các giảng viên chia sẻ những hướng nghiên cứu mới, tăng cường kết nối giữa toán học, thống kê, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, qua đó thúc đẩy các hướng nghiên cứu liên ngành và ứng dụng các công cụ toán học trong những lĩnh vực đang phát triển nhanh của khoa học và công nghệ.
HQ